AI・ドローン統合による次世代海洋監視システム

気候変動と人為的影響で急変する海洋環境を、最先端AI技術で24時間365日監視し、予測可能な資源管理を実現します。

ドローン・自律航行船・AI分析の統合により、従来の10分の1のコストで100倍の精度の海洋監視を提供します。

AIを搭載したドローンが海の生態系を監視している様子 — 広大な海域を24時間監視する革新的な海洋監視システム

AI画像解析による生物種自動識別システム

カイヨーハーベスト・イノベーションズのAI画像解析システムは、水中カメラやドローンが撮影した映像から、95%以上の精度で魚種やその他の海洋生物を自動的に識別します。これにより、研究者は手動でのデータ入力作業を大幅に削減し、より多くの時間を持続可能な漁業戦略の策定に費やすことができます。

95%精度の魚種・海洋生物自動識別
個体数カウントと体長測定の自動化
行動パターン分析による生態研究支援
絶滅危惧種の早期発見・保護アラート
継続学習により識別精度を常に向上

水中ドローンが撮影した魚群をAIがリアルタイムで識別し、データが画面に表示されている様子 — AIがリアルタイムで生物種と個体数を識別

自律航行ドローン群による広域監視

広大な海洋上を飛行する複数の自律航行ドローン艦隊とその管理システム — 自動航行ルート設定と複数機による広域カバー

当社の自律航行ドローンシステムは、GPS連動による精密なルート設定と、複数ドローンによる協調監視を可能にします。これにより、広範囲の海域を効率的かつ継続的に監視し、人件費を70%削減しながら、悪天候にも対応する堅牢設計で安定したデータ収集を実現します。

GPS連動による高精度な自動航行ルート設定
複数ドローンの協調監視で広域を網羅
悪天候対応の堅牢設計と自動帰還機能
太陽光充電システムによる長時間稼働
リアルタイム映像伝送と緊急対応プロトコル

水中センサーネットワークによる多層監視

海中環境の微細な変化を捉えるため、カイヨーハーベスト・イノベーションズは高度な水中センサーネットワークを構築します。水温、塩分濃度、溶存酸素量といった基本データに加え、海流・潮流のリアルタイム計測、さらには水質汚染物質の早期検知まで、多角的なデータ収集が可能です。AIと連携し、異常値を即座に特定します。

水温・塩分・酸素濃度の連続的、高精度測定
海流・潮流データのリアルタイム収集と分析
水質汚染物質の早期検知システム
海底地形変化の長期モニタリング
無線通信によるデータ自動送信

海底に設置されたセンサーネットワークが光とデータを示す線で連結されている様子 — 海中の微細な変化を捉えるセンサーネットワーク

衛星データ統合分析プラットフォーム

地球上空から海洋を監視する人工衛星と、そのデータがフローチャートのように分析されている様子 — 広域の海洋情報を捉える衛星データ分析

カイヨーハーベスト・イノベーションズのプラットフォームは、人工衛星から得られる広範な海洋データを統合的に分析します。これにより、海表面温度、クロロフィル濃度、海氷・海流パターンの長期追跡が可能となり、気候変動が海洋環境に与える影響を予測し、持続的な海洋資源管理のための戦略的サポートを提供します。機械学習モデルが継続的に学習し、予測精度を高めます。

人工衛星画像による広域の海表面温度監視
クロロフィル濃度変化の広域分析
海氷・海流パターンの長期追跡技術
異常気象による海洋環境影響予測
機械学習による環境変化パターン学習

環境異常早期警告システム

当社の環境異常早期警告システムは、収集された膨大なデータから潜在的な脅威をAIが自動検出し、関係機関へ即座に通知します。赤潮や青潮の発生予測、海洋汚染事故の迅速な検知と通報、さらには魚群移動パターンの異常検知まで、24時間365日体制で海洋環境の安全を守り、迅速な対応を可能にします。

赤潮・青潮発生の予測と緊急警告
海洋汚染事故の迅速な検知と自動通報
魚群移動パターンの異常を検知
気候変動による生態系影響評価支援
関係機関への自動通報システム

デジタルダッシュボードに表示された海洋環境のリアルタイム警告と、地球儀上の赤い警告マーク — リアルタイム警告で海洋の異常を早期発見

監視システム導入成功事例

カイヨーハーベスト・イノベーションズの海洋監視システムが、すでに実証済みの成果を上げています。

東京湾での赤潮早期発見

当社のシステムは、東京湾で広範囲にわたる赤潮の兆候を通常より48時間早く検知。これにより、現地養殖業者への迅速な警告と情報提供が可能となり、数十億円規模の養殖被害を未然に防ぐことに成功しました。リアルタイムデータとAI予測の連携が、迅速な意思決定を支援します。

北海道海域での魚群予測精度向上

北海道の主要漁業地域にシステムを導入後、特定の魚種の群れ移動パターン予測精度が前年比で20%向上しました。これにより、漁船の燃料消費が平均15%削減され、持続可能な漁獲量を維持しながら漁業効率の向上に貢献しています。長期トレンド分析が正確な漁獲計画をサポートします。

沖縄サンゴ礁生態系の長期保全モニタリング

沖縄の貴重なサンゴ礁生態系において、過去3年間にわたり継続的な環境モニタリングを実施。水質、水温、生物多様性の変化を詳細に記録し、気候変動による影響をデータに基づき可視化しています。このデータは、学術機関や環境保護団体と連携したサンゴ礁の回復プロジェクトに不可欠な情報を提供しています。

日本地図上に海洋監視システムが導入された成功事例のマークが記されている様子 — 日本各地での導入実績と成功事例

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