次世代アクアカルチャーで養殖業を革新

従来の養殖業が抱える高コスト、環境負荷、品質不安定といった課題に対し、最先端のIoT・AI技術を統合した精密養殖システムで根本的な解決策を提供します。科学的データに基づき、持続可能性と収益性を両立する未来の養殖を実現します。

最先端のIoTとAIが統合された室内養殖施設の鳥瞰図
IoT・AI統合精密養殖システム
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IoT水質管理による最適環境制御

リアルタイム水質監視ダッシュボードとセンサー配置図。pH、溶存酸素、アンモニア濃度が表示されている
IoT水質監視システム

24時間途切れない監視と自動調整

当社のIoT水質管理システムは、養殖池のpH、溶存酸素、アンモニア濃度などを24時間リアルタイムで連続監視します。異常値が検知された際には自動でアラートを発し、必要に応じて水質調整装置を稼働させることで、常に魚にとって最適な生育環境を維持します。これにより、生存率95%以上を達成し、安定した生産に貢献します。

  • 高精度センサーによる継続的な水質データ収集
  • クラウドベースでのデータ管理と詳細な分析レポート
  • 自動調整機能による人件費削減と作業効率化
  • 水温制御による品種ごとの成長速度最適化

AI給餌最適化による飼料効率向上

飼料コスト25%削減。無駄をなくし、効率を最大化

AI給餌最適化システムは、魚の成長段階、活動量、水質データなどに基づいて、最も効率的な給餌量とタイミングを自動で算出します。これにより、過剰な給餌による水質悪化を防ぎ、飼料が無駄になることを最小限に抑えることで、飼料コストを平均25%削減し、飼料転換効率(FCR)を継続的に改善します。

  • 個体ごとのデータに基づいたパーソナライズ給餌
  • 魚の喫食行動をAIが解析し、必要な量だけ供給
  • 残留飼料の低減による環境負荷の軽減
  • 養殖魚の健全な成長を促進
AI給餌システムが稼働する養殖池の水中を魚が泳ぎ、センサーや自動給餌装置が写っている。
AI給餌最適化システム

疾病早期発見・予防システム

顕微鏡画像とデータグラフがオーバーレイされた、魚の健康状態を示すダッシュボード画面。異常を警告する表示。
疾病早期発見・予防システム

疾病リスクを80%低減。未然に防ぐ、新たなアプローチ

行動パターン分析、水質データ、生化学マーカーなどを組み合わせ、AIが疾病の兆候を早期に検知し、感染拡大前に予防的な対策を講じることが可能です。これにより、養殖ロスを最大80%減少させ、薬剤の使用量を最小限に抑えることで、環境と消費者の安全に配慮した持続可能な養殖を実現します。

  • 異常行動パターンをAIが自動検知し即時アラート
  • 水質と疾病リスクの相関分析による予測モデル
  • 遠隔からの獣医師連携と診断支援
  • 予防的アプローチによる抗生物質使用削減

持続可能な養殖施設設計コンサルティング

環境負荷を最小限に。未来を見据えた設計と運用

カイヨーハーベスト・イノベーションズは、循環式養殖システム(RAS)の最適設計から、再生可能エネルギーの統合、高度な廃水処理・リサイクルシステムまで、持続可能性を追求した養殖施設設計をコンサルティングします。生態系との調和を考慮した立地選定から、将来の拡張性を見据えたモジュラー設計まで、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供します。

  • 省エネ型RASシステムの導入支援
  • 太陽光発電など再生可能エネルギーの活用提案
  • クローズドループシステムによる水資源の有効活用
  • 環境アセスメントと法規制遵守支援
持続可能な養殖施設の詳細な設計図面。水循環、エネルギーフロー、廃棄物処理システムが図示されている。
持続可能な養殖施設設計

生産データ分析・最適化プラットフォーム

複雑なグラフと数値データが表示された生産分析ダッシュボード。成長予測、コスト、収益性に関する情報。
生産データ分析プラットフォーム

データドリブンな意思決定で、生産性と収益性を最大化

当社の生産データ分析・最適化プラットフォームは、養殖プロセス全体から得られる膨大なデータを一元的に管理し、視覚化します。成長予測モデルに基づいた最適な出荷計画の策定、詳細なコスト分析、収益最大化のための改善提案など、データドリブンな意思決定を支援。生産効率のベンチマーク比較やKPI設定・追跡機能も提供し、継続的な改善サイクルを確立します。

  • リアルタイムでの生産状況可視化
  • AIによる高精度な成長・出荷予測
  • 詳細な収益性分析とコスト削減提案
  • モバイルからのアクセスとアラート機能

コンサルティング成功事例

愛媛県:生産効率40%向上

愛媛県の養殖業者では、当社のIoT水質管理とAI給餌導入により、生存率が大幅に改善し、飼料効率も向上。結果として、年間生産量が40%増加し、収益性が劇的に改善しました。

北海道:疾病予防で養殖ロス激減

北海道のサーモン養殖施設において、AI疾病早期発見システムを導入。これにより、大規模な疾病発生を未然に防ぎ、養殖ロスを85%削減。抗生物質の使用量も抑制されました。

九州地区:持続可能型施設を新設

九州地区で計画された新規養殖施設において、RAS(循環式養殖システム)と再生可能エネルギーを組み合わせた設計を支援。環境負荷を最小限に抑えつつ、高い生産性を実現するモデル施設が完成しました。

より詳細な導入事例については、お気軽にお問い合わせください。

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